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Founded by passionate advocates of learning and innovation, Learni set out to make professional training accessible to everyone, everywhere in the world. Our team works in the largest cities such as Paris, Lyon, Marseille, and internationally, to support talents and organizations in their skills development.
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Don't let this gap widen
Sans maîtrise de la modélisation et manipulation de graphes en Java avec JGraphT, les développeurs gaspillent 40 % de leur temps sur des implémentations inefficaces et sujettes à bugs récurrents.
Cela génère des coûts directs de 25 000 € par projet en retards et refactorisations, aggravant les dépassements budgétaires de 30 % dans les applications data-intensive.
Pour l’entreprise, 60 % des échecs de scalabilité en réseaux et optimisation algorithmique proviennent d’une mauvaise gestion des graphes, exposant à des pertes concurrentielles massives et des risques carrière pour les architectes.
Chaque mois sans expertise expose à des incidents critiques qui freinent l’innovation et menacent la viabilité business.
The Modéliser et manipuler des graphes en Java avec JGraphT : de l’initiation à l’expertise training is delivered in-person or remotely (blended-learning, e-learning, virtual classroom, remote in-person). At Learni, a Qualiopi-certified training organization, each program is designed to maximize skills acquisition, regardless of the training mode chosen.
The trainer alternates between demonstrative, interrogative, and active methods (through practical exercises and/or real-world scenarios). This pedagogical approach ensures concrete and directly applicable learning in the workplace.
To ensure the quality of the Modéliser et manipuler des graphes en Java avec JGraphT : de l’initiation à l’expertise training, Learni provides the following teaching resources:
For in-house training at a location external to Learni, the client ensures and commits to having all necessary teaching materials (IT equipment, internet connection...) for the proper conduct of the training action in accordance with the prerequisites indicated in the communicated training program.
The assessment of skills acquired during the Modéliser et manipuler des graphes en Java avec JGraphT : de l’initiation à l’expertise training is carried out through:
Learni is committed to the accessibility of its professional training programs. All our training programs are accessible to people with disabilities. Our teams are available to adapt teaching methods to your specific needs. Do not hesitate to contact us for any accommodation request.
Learni training programs are available for inter-company and intra-company settings, both in-person and remote. Registration is possible up to 48 business hours before the start of training. Our programs are eligible for OPCO, Pôle emploi, and FNE-Formation funding. Contact us to discuss your training project and funding possibilities.
Rappels sur la théorie des graphes : définitions (orienté, non-orienté, pondéré, etc.), terminologie, applications. Présentation de JGraphT (architecture, installation, modèles de graphes implémentés). Création de graphes simples (orientés, non orientés). Ajout, suppression et modification de sommets et d’arêtes dans un graphe.
Parcours en largeur (BFS) et en profondeur (DFS) avec JGraphT (accompagnement étape par étape, cas d’usage, visualisations). Recherche de cycles, de composantes fortement connexes. Algorithmie de recherche de plus courts chemins (Dijkstra, Bellman-Ford, Floyd-Warshall). Implémentation d’algorithmes de flux et d’appariement (Ford-Fulkerson, Edmonds-Karp).
Représentation de graphes complexes : graphes multiarêtes, graphes étiquetés, pondérations spécifiques. Intégration de JGraphT avec d’autres outils Java (JavaFX, JDBC, import/export via CSV/GraphML). Visualisation de graphes : bibliothèques complémentaires, astuces pour le rendu graphique, génération de rapports. Optimisation, performance et bonnes pratiques (complexité, profiling, gestion mémoire sur les grands graphes). Études de cas concrets : réseaux sociaux, réseaux de transport, optimisation de tournées.
Target audience
Développeurs Java, architectes logiciels, data scientists, ingénieurs souhaitant manipuler des structures de données complexes et explorer les algorithmes sur graphes
Prerequisites
Base solide en Java, notions de structures de données
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