Is the training Qualiopi certified?

Yes, Learni is a Qualiopi-certified training organization. This certification guarantees the quality of our courses and enables funding through OPCO and other mechanisms.

How can I fund my training?

Our courses are eligible for OPCO funding. Learni supports you through the funding process. A personalized quote is available upon request.

What are the prerequisites for this training?

The prerequisites for the Formation Hybrid Search - Maîtriser BM25+vector pour 2026 training are: Maîtrise de Python, Elasticsearch, embeddings vectoriels et BM25. A preliminary interview validates your eligibility.

Is the training available in person?

Yes, the Formation Hybrid Search - Maîtriser BM25+vector pour 2026 training is available in présentiel. The format can be adapted to your needs (inter, intra, custom).

Formation Hybrid Search - Maîtriser BM25+vector ... | Learni

The story of Learni

Founded by passionate advocates of learning and innovation, Learni set out to make professional training accessible to everyone, everywhere in the world. Our team works in the largest cities such as Paris, Lyon, Marseille, and internationally, to support talents and organizations in their skills development.

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7 spots remaining for the next session

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Which format do you prefer?

Methods, approaches, and teaching resources

The Formation Hybrid Search - Maîtriser BM25+vector pour 2026 training is delivered in-person or remotely (blended-learning, e-learning, virtual classroom, remote in-person). At Learni, a Qualiopi-certified training organization, each program is designed to maximize skills acquisition, regardless of the training mode chosen.

The trainer alternates between demonstrative, interrogative, and active methods (through practical exercises and/or real-world scenarios). This pedagogical approach ensures concrete and directly applicable learning in the workplace.

Teaching resources provided

To ensure the quality of the Formation Hybrid Search - Maîtriser BM25+vector pour 2026 training, Learni provides the following teaching resources:

Mac or PC computers, high-speed fiber internet, whiteboard or flipchart, video projector or interactive touchscreen (for remote sessions)
Training environments installed on workstations or accessible online
Course materials, practical exercises, and supplementary resources
Post-training access to materials and teaching resources

For in-house training at a location external to Learni, the client ensures and commits to having all necessary teaching materials (IT equipment, internet connection...) for the proper conduct of the training action in accordance with the prerequisites indicated in the communicated training program.

* contact us for remote feasibility** ratio varies depending on the training followed

Assessment methods

The assessment of skills acquired during the Formation Hybrid Search - Maîtriser BM25+vector pour 2026 training is carried out through:

During training: case studies, practical exercises, and professional scenarios
At the end of training: self-assessment questionnaire and skills evaluation by the trainer
After training: training completion certificate detailing acquired skills

Training accessibility

Learni is committed to the accessibility of its professional training programs. All our training programs are accessible to people with disabilities. Our teams are available to adapt teaching methods to your specific needs. Do not hesitate to contact us for any accommodation request.

Training objectives

Maîtriser l'hybrid search BM25+vector pour des systèmes professionnels

Développer des index hybrides optimisés en entreprise

Implémenter la fusion de scores BM25 et vectoriels certifiante

Optimiser la recherche sémantique avec RAG avancé

Concevoir des pipelines hybrid search scalables pour 2026

Déployer des moteurs de recherche hybrides performants

Évaluer et tuner les modèles pour une pertinence maximale

Training program

Module 1Fondamentaux hybrid search : BM25 et embeddings vectoriels (Elasticsearch, FAISS)

Plongez dans les mécanismes avancés de BM25 pour la recherche lexicale précise, explorez les embeddings vectoriels avec des modèles comme Sentence Transformers, configurez un environnement hybrid search sur Elasticsearch et Pinecone, réalisez des exercices pratiques de scoring hybride sur datasets réels d'entreprise, produisez votre premier index combiné avec tests de pertinence, et analysez les métriques pour identifier les gains immédiats en précision.

Module 2Implémentation hybrid search : fusion de scores et reranking (Python, LangChain)

Construisez des pipelines hybrid search en Python avec LangChain et Haystack, implémentez la fusion pondérée de scores BM25 et cosine similarity, intégrez des techniques de reranking avec Cohere Rerank, appliquez sur cas concrets comme e-commerce ou support client, développez un prototype fonctionnel avec queries multilingues, mesurez l'amélioration de recall et precision via exercices interactifs, et documentez vos choix d'algorithmes pour une réutilisation en production.

Module 3Optimisation hybrid search : tuning et RAG avancé (Qdrant, tuning hyperparamètres)

Optimisez vos index hybrid search avec tuning d'hyperparamètres BM25 et dimension réduction vectorielle, intégrez RAG pour retrieval augmenté de génération, utilisez Qdrant et Weaviate pour scalabilité, testez sur workloads massifs avec simulations 2026, développez des stratégies d'hybridation adaptative selon le query type, analysez bottlenecks via profiling outils, et produisez un rapport de performance chiffré démontrant 30% de gain en latence.

Module 4Déploiement hybrid search : production et monitoring 2026 (Kubernetes, Prometheus)

Déployez votre moteur hybrid search en Kubernetes avec CI/CD GitHub Actions, configurez monitoring avec Prometheus et Grafana pour métriques temps réel, intégrez A/B testing pour validation en live, simulez scénarios edge cases IA 2026 comme multimodal search, finalisez un projet fil rouge sur données entreprise réelles, présentez vos livrables avec code source et dashboard, et planifiez la maintenance pour une ROI rapide.