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Founded by passionate advocates of learning and innovation, Learni set out to make professional training accessible to everyone, everywhere in the world. Our team works in the largest cities such as Paris, Lyon, Marseille, and internationally, to support talents and organizations in their skills development.
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Sans maîtrise d'Azure Synapse Analytics, vos pipelines data perdent 50% d'efficacité, gaspillant jusqu'à 20 000€ annuels en coûts compute inutiles sur Azure.
Les équipes non formées subissent 35% d'incidents de qualité data en plus, freinant les décisions business critiques et exposant à des amendes RGPD.
En 2026, 75% des data projects cloud échouent sans lakehouse moderne, creusant l'écart concurrentiel et bloquant la croissance.
Chaque trimestre sans compétences Synapse Analytics risque des pertes de 30% en ROI analytics pour votre entreprise.
The Formation Azure Synapse Analytics - Maîtriser data warehouse et Big Data training is delivered in-person or remotely (blended-learning, e-learning, virtual classroom, remote in-person). At Learni, a Qualiopi-certified training organization, each program is designed to maximize skills acquisition, regardless of the training mode chosen.
The trainer alternates between demonstrative, interrogative, and active methods (through practical exercises and/or real-world scenarios). This pedagogical approach ensures concrete and directly applicable learning in the workplace.
To ensure the quality of the Formation Azure Synapse Analytics - Maîtriser data warehouse et Big Data training, Learni provides the following teaching resources:
For in-house training at a location external to Learni, the client ensures and commits to having all necessary teaching materials (IT equipment, internet connection...) for the proper conduct of the training action in accordance with the prerequisites indicated in the communicated training program.
The assessment of skills acquired during the Formation Azure Synapse Analytics - Maîtriser data warehouse et Big Data training is carried out through:
Learni is committed to the accessibility of its professional training programs. All our training programs are accessible to people with disabilities. Our teams are available to adapt teaching methods to your specific needs. Do not hesitate to contact us for any accommodation request.
Learni training programs are available for inter-company and intra-company settings, both in-person and remote. Registration is possible up to 48 business hours before the start of training. Our programs are eligible for OPCO, Pôle emploi, and FNE-Formation funding. Contact us to discuss your training project and funding possibilities.
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Conception de pipelines ETL complexes avec Synapse Pipelines pour orchestrer des flux data massifs, utilisation de mapping data flows pour transformer et nettoyer des volumes Big Data, ateliers pratiques sur des cas réels d'entreprise comme la migration legacy to cloud, débogage interactif avec monitoring intégré, production de livrables scalables prêts pour l'automatisation via triggers, valorisation immédiate des compétences en data engineering professionnel.
Déploiement de Spark pools dans Azure Synapse Analytics pour traiter des téraoctets de données non structurées, rédaction de notebooks PySpark et Scala pour des analyses avancées, exercices sur l'intégration ML avec Azure ML, cas concrets d'optimisation de jobs Big Data pour réduire les coûts de 40%, collaboration en temps réel sur des notebooks partagés, génération de rapports insights actionnables pour les équipes business, maîtrise totale des paradigmes lakehouse.
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Mise en place de la gouvernance data avec Purview et RBAC dans Azure Synapse Analytics, configuration du monitoring avancé via Azure Monitor et alerts personnalisés, intégration fluide avec Power BI pour des dashboards Big Data interactifs, exercices de déploiement CI/CD avec Git integration, simulation d'incidents et résolutions rapides, finalisation d'un projet fil rouge complet avec certification des acquis, support post-formation pour une adoption entreprise réussie.
Target audience
Data engineers, analystes BI, architectes data souhaitant une montée en compétences sur Azure Synapse Analytics en entreprise
Prerequisites
Connaissances solides en SQL, Azure Fundamentals et bases de data engineering
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