Is the training Qualiopi certified?

Yes, Learni is a Qualiopi-certified training organization. This certification guarantees the quality of our courses and enables funding through OPCO and other mechanisms.

How can I fund my training?

Our courses are eligible for OPCO funding. Learni supports you through the funding process. A personalized quote is available upon request.

What are the prerequisites for this training?

The prerequisites for the Formation Agentic RAG - Maîtriser les agents IA autonomes training are: Maîtrise avancée de Python, frameworks RAG comme LangChain ou LlamaIndex, bases en LLMs et vector databases. A preliminary interview validates your eligibility.

Is the training available in person?

Yes, the Formation Agentic RAG - Maîtriser les agents IA autonomes training is available in distanciel. The format can be adapted to your needs (inter, intra, custom).

Formation Agentic RAG - Maîtriser les agents IA… | Learni

The story of Learni

Founded by passionate advocates of learning and innovation, Learni set out to make professional training accessible to everyone, everywhere in the world. Our team works in the largest cities such as Paris, Lyon, Marseille, and internationally, to support talents and organizations in their skills development.

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9 spots remaining for the next session

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Which format do you prefer?

Methods, approaches, and teaching resources

The Formation Agentic RAG - Maîtriser les agents IA autonomes training is delivered in-person or remotely (blended-learning, e-learning, virtual classroom, remote in-person). At Learni, a Qualiopi-certified training organization, each program is designed to maximize skills acquisition, regardless of the training mode chosen.

The trainer alternates between demonstrative, interrogative, and active methods (through practical exercises and/or real-world scenarios). This pedagogical approach ensures concrete and directly applicable learning in the workplace.

Teaching resources provided

To ensure the quality of the Formation Agentic RAG - Maîtriser les agents IA autonomes training, Learni provides the following teaching resources:

Mac or PC computers, high-speed fiber internet, whiteboard or flipchart, video projector or interactive touchscreen (for remote sessions)
Training environments installed on workstations or accessible online
Course materials, practical exercises, and supplementary resources
Post-training access to materials and teaching resources

For in-house training at a location external to Learni, the client ensures and commits to having all necessary teaching materials (IT equipment, internet connection...) for the proper conduct of the training action in accordance with the prerequisites indicated in the communicated training program.

* contact us for remote feasibility** ratio varies depending on the training followed

Assessment methods

The assessment of skills acquired during the Formation Agentic RAG - Maîtriser les agents IA autonomes training is carried out through:

During training: case studies, practical exercises, and professional scenarios
At the end of training: self-assessment questionnaire and skills evaluation by the trainer
After training: training completion certificate detailing acquired skills

Training accessibility

Learni is committed to the accessibility of its professional training programs. All our training programs are accessible to people with disabilities. Our teams are available to adapt teaching methods to your specific needs. Do not hesitate to contact us for any accommodation request.

Training objectives

Maîtriser les architectures Agentic RAG pour des réponses ultra-précises en entreprise

Développer des agents IA autonomes intégrant retrieval et raisonnement professionnel

Optimiser les performances des systèmes RAG avec outils avancés et cas concrets

Implémenter des workflows multi-agents pour une productivité certifiante accrue

Concevoir des solutions Agentic RAG scalables, adaptées aux besoins métiers

Acquérir des compétences certifiantes en formation Agentic RAG pour booster votre carrière

Training program

Module 1Fondamentaux avancés Agentic RAG : architectures et outils (Python, LangChain)

Plongez dans les concepts avancés d'Agentic RAG avec des ateliers pratiques sur LangChain et LlamaIndex, configurez des pipelines de retrieval hybrides combinant vector stores comme Pinecone et FAISS, analysez des cas d'entreprise réels pour identifier les faiblesses des RAG classiques, développez votre premier agent autonome qui raisonne et agit, produisez un prototype fonctionnel avec métriques de performance, et discutez des intégrations ERP pour une application immédiate en production.

Module 2Agents autonomes en Agentic RAG : raisonnement et outils multi-modaux (LLMs, outils externes)

Construisez des agents intelligents capables de décomposer des tâches complexes via chain-of-thought et tree-of-thought, intégrez des outils externes comme APIs SAP ou bases Odoo pour un retrieval enrichi, simulez des scénarios professionnels avec exercices hands-on sur Grok ou GPT-4, optimisez les boucles de feedback pour une précision accrue de 40%, générez des rapports automatisés sur des datasets volumineux, et validez vos agents via des benchmarks certifiants adaptés aux besoins d'entreprise.

Module 3Optimisation Agentic RAG : scalabilité et sécurité (vector DB, monitoring)

Approfondissez l'optimisation des embeddings avec techniques comme reranking et query rewriting, déployez des architectures multi-agents sur Kubernetes pour scaler en entreprise, intégrez des garde-fous de sécurité contre les hallucinations et fuites de données, testez avec des outils comme Weights & Biases pour monitorer en temps réel, analysez des cas d'échec réels pour des leçons concrètes, produisez un dashboard de performance personnalisé, et préparez l'intégration avec ERP comme Sage pour une robustesse professionnelle.

Module 4Projets avancés Agentic RAG : déploiement et cas métiers (ERP, production)

Réalisations de projets complets simulant des usages ERP avec agents gérant stocks ou analyses Sage via RAG agentique, déployez sur cloud AWS ou Azure avec CI/CD, évaluez l'impact business via ROI calculés, personnalisez des agents pour des workflows Odoo multi-utilisateurs, partagez en sessions de review pour feedback expert, obtenez une certification Qualiopi validant vos compétences, et planifiez un accompagnement post-formation pour une mise en œuvre rapide en entreprise.