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Founded by passionate advocates of learning and innovation, Learni set out to make professional training accessible to everyone, everywhere in the world. Our team works in the largest cities such as Paris, Lyon, Marseille, and internationally, to support talents and organizations in their skills development.
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No-Code / Low-Code training in Leeds in November 2026 with Learni. Certified, expert trainers, eligible for employer funding. Free quote.
Artificial Intelligence training in San Francisco in October 2026 with Learni. Certified, expert trainers, eligible for employer funding. Free quote.
Cybersecurity training in Sheffield in November 2026 with Learni. Certified, expert trainers, eligible for employer funding. Free quote.
Artificial Intelligence training in Glasgow in June 2026 with Learni. Certified, expert trainers, eligible for employer funding. Free quote.
Don't let this gap widen
Sans maîtrise de la cartographie des données, 70% des informations spatiales restent inexploitées, rendant vos analyses incomplètes et vos insights business obsolètes.
Les entreprises paient le prix fort : erreurs de géolocalisation coûtent en moyenne 120 000 € par projet défaillant, et 40% du temps des analystes est gaspillé en visualisations inefficaces.
25% des décisions stratégiques ratées sont liées à une mauvaise valorisation des données géospatiales, exposant l'entreprise à des pertes concurrentielles massives et freinant votre carrière.
Chaque trimestre sans cette expertise creuse l'écart avec les leaders du marché.
The Maîtriser la Cartographie des Données pour Analyser et Valoriser l’Information training is delivered in-person or remotely (blended-learning, e-learning, virtual classroom, remote in-person). At Learni, a Qualiopi-certified training organization, each program is designed to maximize skills acquisition, regardless of the training mode chosen.
The trainer alternates between demonstrative, interrogative, and active methods (through practical exercises and/or real-world scenarios). This pedagogical approach ensures concrete and directly applicable learning in the workplace.
To ensure the quality of the Maîtriser la Cartographie des Données pour Analyser et Valoriser l’Information training, Learni provides the following teaching resources:
For in-house training at a location external to Learni, the client ensures and commits to having all necessary teaching materials (IT equipment, internet connection...) for the proper conduct of the training action in accordance with the prerequisites indicated in the communicated training program.
The assessment of skills acquired during the Maîtriser la Cartographie des Données pour Analyser et Valoriser l’Information training is carried out through:
Learni is committed to the accessibility of its professional training programs. All our training programs are accessible to people with disabilities. Our teams are available to adapt teaching methods to your specific needs. Do not hesitate to contact us for any accommodation request.
Learni training programs are available for inter-company and intra-company settings, both in-person and remote. Registration is possible up to 48 business hours before the start of training. Our programs are eligible for OPCO, Pôle emploi, and FNE-Formation funding. Contact us to discuss your training project and funding possibilities.
Découverte de la géomatique, définition et histoire de la cartographie des données, cas d’usages variés. Comprendre les données spatiales (vectorielles et matricielles), sources et formats courants (GeoJSON, Shapefile, CSV géocodés), notions de projection et de systèmes de coordonnées. Panorama des outils de cartographie (QGIS, ArcGIS, Google Maps, outils web).
Préparation des données pour la cartographie : nettoyage, structuration, géocodage. Utilisation d’outils (Excel, QGIS, logiciels en ligne) pour intégrer des jeux de données. Création de cartes thématiques, manipulation de couches et gestion de styles. Personnalisation des symboles, couleurs, légendes. Cas pratiques : création de cartes de chaleur ou à points, regroupement par zones, classification thématique.
Méthodes d’analyse spatiale : filtrage, jointure spatiale, agrégation, géotraitements. Production de cartes interactives pour le web (Google My Maps, Leaflet, Datawrapper, Tableau). Bonnes pratiques de storytelling cartographique pour la communication et la prise de décision. Présentation de cas réels : géomarketing, urbanisme, gestion de crise, data journalism. Évaluation finale sur un projet personnel.
Target audience
Analystes de données, chefs de projet, professionnels de la business intelligence, toute personne souhaitant visualiser et exploiter des données spatiales
Prerequisites
Connaissances de base en bureautique et manipulation de données (Excel, CSV)
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