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Founded by passionate advocates of learning and innovation, Learni set out to make professional training accessible to everyone, everywhere in the world. Our team works in the largest cities such as Paris, Lyon, Marseille, and internationally, to support talents and organizations in their skills development.
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Don't let this gap widen
Sans maîtrise du reverse engineering et de l'analyse de malware, 85 % des équipes de cybersécurité manquent les menaces zero-day, laissant les systèmes vulnérables à des attaques sophistiquées.
Chaque brèche non détectée coûte en moyenne 4,5 millions d'euros en pertes financières, downtime et amendes RGPD.
Les entreprises perdent jusqu'à 30 % de productivité mensuelle en analyses manuelles inefficaces, exposant leur réputation et leur survie à un risque majeur.
Votre carrière stagne face à des pairs qui neutralisent les malwares en heures, pas en semaines – le temps presse avant la prochaine crise.
The Devenir Expert en Reverse Engineering et Analyse de Malware avec Ghidra : Formation Complète training is delivered in-person or remotely (blended-learning, e-learning, virtual classroom, remote in-person). At Learni, a Qualiopi-certified training organization, each program is designed to maximize skills acquisition, regardless of the training mode chosen.
The trainer alternates between demonstrative, interrogative, and active methods (through practical exercises and/or real-world scenarios). This pedagogical approach ensures concrete and directly applicable learning in the workplace.
To ensure the quality of the Devenir Expert en Reverse Engineering et Analyse de Malware avec Ghidra : Formation Complète training, Learni provides the following teaching resources:
For in-house training at a location external to Learni, the client ensures and commits to having all necessary teaching materials (IT equipment, internet connection...) for the proper conduct of the training action in accordance with the prerequisites indicated in the communicated training program.
The assessment of skills acquired during the Devenir Expert en Reverse Engineering et Analyse de Malware avec Ghidra : Formation Complète training is carried out through:
Learni is committed to the accessibility of its professional training programs. All our training programs are accessible to people with disabilities. Our teams are available to adapt teaching methods to your specific needs. Do not hesitate to contact us for any accommodation request.
Learni training programs are available for inter-company and intra-company settings, both in-person and remote. Registration is possible up to 48 business hours before the start of training. Our programs are eligible for OPCO, Pôle emploi, and FNE-Formation funding. Contact us to discuss your training project and funding possibilities.
Présentation des concepts du reverse engineering, familiarisation avec Ghidra : installation, configuration, interfaces, projets, imports binaires. Découverte des architectures supportées. Premières analyses sur des binaires simples : navigation, décompilation, identification de fonctions, analyse statique du code. Détection d'indicateurs de compromission.
Étude approfondie du workflow d’analyse de malware. Utilisation des fonctionnalités avancées : analyse de segments mémoire, travail avec la heap et le stack, gestion des strings et des ressources cachées. Techniques de debugging avec Ghidra. Identification de payloads et détection d’obfuscation. Analyse comparative entre différents malwares. Premiers scripts d'automatisation avec Python.
Ecriture de scripts personnalisés dans Ghidra (API Python et Java). Automatisation des tâches répétitives : extraction d'IOC, cartographie automatique des appels API, recherche de patterns. Mise en situation sur des fichiers malveillants réels (ransomware, trojans, droppers, stealer, etc.). Transformation et neutralisation de code malicieux. Conseils d’anonymisation et rapports professionnels d’analyse.
Target audience
Analystes sécurité, ingénieurs en cybersécurité, développeurs logiciels, chercheurs en informatique, étudiants avancés
Prerequisites
Bonnes connaissances en cybersécurité, bases du langage C/C++ et de l’assembleur, expérience avec des environnements Windows ou Linux
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