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Founded by passionate advocates of learning and innovation, Learni set out to make professional training accessible to everyone, everywhere in the world. Our team works in the largest cities such as Paris, Lyon, Marseille, and internationally, to support talents and organizations in their skills development.
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Professional Training training in Memphis in October 2026 with Learni. Certified, expert trainers, eligible for employer funding. Free quote.
Explore the projected return on investment from no-code training programs for businesses by March 2026, including cost savings, productivity gains, and real-world case studies.
Artificial Intelligence training in Cardiff in May 2026 with Learni. Certified, expert trainers, eligible for employer funding. Free quote.
Don't let this gap widen
Sans maîtrise de l'analyse de données textuelles avec Flair, 80 % des données non structurées de votre entreprise restent inexploitées, sabotant vos insights stratégiques.
Les data scientists perdent en moyenne 3 mois par projet en bidouillages manuels, avec un coût d'erreur estimé à 50 000 € par incident de classification défaillante.
Votre carrière stagne face à des concurrents qui intègrent le TALN fluidement, tandis que votre organisation risque une perte de 25 % de compétitivité sur le marché.
Chaque mois sans compétences avancées amplifie ces failles : les opportunités s'évaporent.
The Maîtriser l’Analyse de Données Textuelles avec Flair : De l’Installation à la Pratique training is delivered in-person or remotely (blended-learning, e-learning, virtual classroom, remote in-person). At Learni, a Qualiopi-certified training organization, each program is designed to maximize skills acquisition, regardless of the training mode chosen.
The trainer alternates between demonstrative, interrogative, and active methods (through practical exercises and/or real-world scenarios). This pedagogical approach ensures concrete and directly applicable learning in the workplace.
To ensure the quality of the Maîtriser l’Analyse de Données Textuelles avec Flair : De l’Installation à la Pratique training, Learni provides the following teaching resources:
For in-house training at a location external to Learni, the client ensures and commits to having all necessary teaching materials (IT equipment, internet connection...) for the proper conduct of the training action in accordance with the prerequisites indicated in the communicated training program.
The assessment of skills acquired during the Maîtriser l’Analyse de Données Textuelles avec Flair : De l’Installation à la Pratique training is carried out through:
Learni is committed to the accessibility of its professional training programs. All our training programs are accessible to people with disabilities. Our teams are available to adapt teaching methods to your specific needs. Do not hesitate to contact us for any accommodation request.
Learni training programs are available for inter-company and intra-company settings, both in-person and remote. Registration is possible up to 48 business hours before the start of training. Our programs are eligible for OPCO, Pôle emploi, and FNE-Formation funding. Contact us to discuss your training project and funding possibilities.
Origine de Flair et positionnement dans l’écosystème TALN ; Installation de Flair et de ses dépendances sur différents systèmes ; Présentation des modules principaux ; Chargement et analyse de jeux de données textuelles français et anglais ; Premiers pas avec un notebook interactif.
Explication approfondie des embeddings (word, character, contextual) ; Utilisation des embeddings pré-entraînés et entraînement personnalisé ; Création de pipelines d’extraction d’entités nommées (NER) et classification de texte ; Analyse comparative avec d’autres frameworks (spaCy, NLTK, transformers).
Évaluation quantitative (précision, rappel, f-mesure) ; Adaptation de modèles Flair à des jeux de données métiers ; Déploiement d’un modèle de détection d’entités sur un serveur ; Intégration dans le workflow d’entreprise (API REST, tests et monitoring) ; Bonnes pratiques pour la documentation, la reproductibilité et la maintenance des pipelines Flair.
Target audience
Développeurs, Data Scientists, Analystes souhaitant intégrer le Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN) dans leurs projets avec Flair
Prerequisites
Connaissances de base en Python et notions fondamentales sur le traitement de données
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